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Produkte zum Begriff Conceptual Structuring and Learning:

Shape Analysis And Structuring  Kartoniert (TB)
Shape Analysis And Structuring Kartoniert (TB)

Several techniques have been developed in the literature for processing different aspects of the geometry of shapes for representing and manipulating a shape at different levels of detail and for describing a shape at a structural level as a concise part-based or iconic model. Such techniques are used in many different contexts such as industrial design biomedical applications entertainment environmental monitoring or cultural heritage. This book covers a variety of topics related to preserving and enhancing shape information at a geometric level and to effectively capturing the structure of a shape by identifying relevant shape components and their mutual relationships.

Preis: 106.99 € | Versand*: 0.00 €
Meaning, Frames, and Conceptual Representation
Meaning, Frames, and Conceptual Representation

The articles in this volume present contemporary and original research on linguistic meaning, concept formation and conceptual analysis. A central theme across the articles is the question of how concepts are structured, how they are represented in the mind, and how they are expressed in language. Two introductory papers on concept types and frames set out the crucial role of attributes and frames for the representation of concepts. The topics of the contributions range from the interrelation between determination and reference of nominal expressions, the verbal and adjectival expression of attributes, and the analysis of metonymy to the frame-based representation of action-related concepts and the classification of mental disorders in psychiatry. The collection of articles provided by this volume will be of interest to researchers and advanced students in the fields of semantics, pragmatics, philosophy of mind, and the cognitive sciences. , Bücher > Bücher & Zeitschriften

Preis: 33.97 € | Versand*: 0 €
Conceptual and Pragmatic (Ye, Xi)
Conceptual and Pragmatic (Ye, Xi)

Conceptual and Pragmatic , Xi Ye is an academic at the Faculty of Humanities and Arts at Macau University of Science and Technology. Her research focuses on architectural and cultural criticism. Her recent publications include 'Reviving a sense of poetry: assessing Wang Shu's contemporary design practice' (Architectural Research Quarterly, 2022). Xi Ye holds a Master of Arts in Urban Design from Cardiff University, UK and a PhD in architecture from Newcastle University, UK. Conceptual and Pragmatic explores the tension between architects' intellectual ideals and expressions and the everyday experience of architecture and its practice. The book alternates between the subjectivity and sensory experiences of the user, including its relationship to popular culture, tectonics, and vernacular architecture. Reflecting on the processes of concept-making and the cultural meaning of architecture, and their impact on architectural design, Xi Ye evaluates the influence of Western architecture on Chinese architectural practice and the tension of the former with Chinese cultural traditions and social conditions. , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Erscheinungsjahr: 20230627, Produktform: Leinen, Autoren: Ye, Xi, Seitenzahl/Blattzahl: 207, Keyword: AADR; Spurbuchverlag; Xi Ye; Architecture; Following the nature; Traditional sense of poetry; The ideal and Sensuousness; Red Brick Art Museum; Transformation of the exterior; From Art to Architecture; Shanghai West Bund; China; Cultural consumption; Andrew Ballantyne; Dr. Louie Sieh; The dual process; Iconic buildings; publicness, Fachschema: Architektur - Baukunst~Bau / Baukunst~Entwurf / Architektur, Warengruppe: HC/Architektur, Fachkategorie: Architektur, Text Sprache: eng, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Spurbuch Verlag, Verlag: Spurbuch Verlag, Verlag: AADR Art Architecture Design Research, Länge: 245, Breite: 188, Höhe: 25, Gewicht: 880, Produktform: Gebunden, Genre: Geisteswissenschaften/Kunst/Musik, Genre: Geisteswissenschaften/Kunst/Musik, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Internationale Lagertitel, Katalog: internationale Titel, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel,

Preis: 42.00 € | Versand*: 0 €
A Conceptual Framework For Personalised Learning - Philipp Melzer  Kartoniert (TB)
A Conceptual Framework For Personalised Learning - Philipp Melzer Kartoniert (TB)

Philipp Melzer analyses influence factors of personalised learning aiming to lay out design principles for personalised blended learning courses. Finding only weak support for a matching between learning styles and teaching methods he defines learning tasks as the object of further investigations. Following the idea of a community of inquiry the author develops the Personalised Learning Framework (PLF) modelling personalised learning as a process of selection as well as usage of learning tasks and learning tools by the community of inquiry. To evaluate the PLF further a traditional university course is transformed to a personalised flipped classroom course. He shows how personalised learning can be supported in concrete learning interventions using specific learning methods and technologies.

Preis: 74.89 € | Versand*: 0.00 €

Warum Deep Learning im Vergleich zu Machine Learning?

Deep Learning unterscheidet sich von Machine Learning durch seine Fähigkeit, automatisch Merkmale aus den Daten zu extrahieren, an...

Deep Learning unterscheidet sich von Machine Learning durch seine Fähigkeit, automatisch Merkmale aus den Daten zu extrahieren, anstatt dass diese manuell definiert werden müssen. Dadurch ist Deep Learning in der Lage, komplexere und abstraktere Muster in den Daten zu erkennen und zu lernen. Dies ermöglicht es Deep Learning-Modellen, in vielen Anwendungsbereichen, wie Bild- und Spracherkennung, bessere Leistungen zu erzielen als herkömmliche Machine Learning-Modelle.

Quelle: KI generiert von FAQ.de

Was ist der Unterschied zwischen Deep Learning und Machine Learning?

Deep Learning ist eine spezielle Methode des Machine Learning, die auf künstlichen neuronalen Netzwerken basiert. Es ermöglicht da...

Deep Learning ist eine spezielle Methode des Machine Learning, die auf künstlichen neuronalen Netzwerken basiert. Es ermöglicht das Lernen von hierarchischen und komplexen Merkmalsdarstellungen, um automatisch Muster und Strukturen in Daten zu erkennen. Im Gegensatz dazu ist Machine Learning ein breiterer Begriff, der verschiedene Algorithmen und Techniken umfasst, um Computermodelle zu erstellen, die aus Daten lernen und Vorhersagen treffen können. Deep Learning ist also eine Teilmenge des Machine Learning.

Quelle: KI generiert von FAQ.de

Was ist Python Machine Learning?

Python Machine Learning bezieht sich auf die Verwendung von Python-Programmierung, um maschinelles Lernen zu implementieren. Dabei...

Python Machine Learning bezieht sich auf die Verwendung von Python-Programmierung, um maschinelles Lernen zu implementieren. Dabei werden Algorithmen und Modelle erstellt, die es Computern ermöglichen, aus Daten zu lernen und Vorhersagen zu treffen. Python bietet eine Vielzahl von Bibliotheken wie Scikit-learn, TensorFlow und Keras, die das Entwickeln von Machine-Learning-Anwendungen erleichtern. Mit Python Machine Learning können komplexe Probleme gelöst und Muster in großen Datenmengen entdeckt werden.

Quelle: KI generiert von FAQ.de

Ist Machine Learning bereits künstliche Intelligenz?

Machine Learning ist ein Teilgebiet der künstlichen Intelligenz. Es befasst sich mit der Entwicklung von Algorithmen und Modellen,...

Machine Learning ist ein Teilgebiet der künstlichen Intelligenz. Es befasst sich mit der Entwicklung von Algorithmen und Modellen, die es Computern ermöglichen, aus Daten zu lernen und Vorhersagen zu treffen. Künstliche Intelligenz umfasst jedoch auch andere Bereiche wie Expertensysteme, natürliche Sprachverarbeitung und Robotik.

Quelle: KI generiert von FAQ.de
Deep Learning and Reinforcement Learning
Deep Learning and Reinforcement Learning

Deep Learning and Reinforcement Learning , Bücher > Bücher & Zeitschriften

Preis: 135.00 € | Versand*: 0 €
Postclassical Greek Prepositions And Conceptual Metaphor
Postclassical Greek Prepositions And Conceptual Metaphor

Traditional semantic description of Ancient Greek prepositions has struggled to synthesize the varied and seemingly arbitrary uses into something other than a disparate sometimes overlapping list of senses. The Cognitive Linguistic approach of prototype theory holds that the meanings of a preposition are better explained as a semantic network of related senses that radially extend from a primary spatial sense. These radial extensions arise from contextual factors that affect the metaphorical representation of the spatial scene that is profiled. Building upon the Cognitive Linguistic descriptions of Bortone (2009) and Luraghi (2009) linguists biblical scholars and Greek lexicographers apply these developments to offer more in-depth descriptions of select postclassical Greek prepositions and consider the exegetical and lexicographical implications of these findings. This volume will be of interest to those studying or researching the Greek of the New Testament seeking more linguistically-informed description of prepositional semantics particularly with a focus on the exegetical implications of choice among seemingly similar prepositions in Greek and the challenges of potentially mismatched translation into English.

Preis: 124.95 € | Versand*: 0.00 €
Conceptual And Pragmatic - Xi Ye  Gebunden
Conceptual And Pragmatic - Xi Ye Gebunden

Xi Ye is an academic at the Faculty of Humanities and Arts at Macau University of Science and Technology. Her research focuses on architectural and cultural criticism. Her recent publications include 'Reviving a sense of poetry: assessing Wang Shu's contemporary design practice' (Architectural Research Quarterly 2022). Xi Ye holds a Master of Arts in Urban Design from Cardiff University UK and a PhD in architecture from Newcastle University UK. Conceptual and Pragmatic explores the tension between architects' intellectual ideals and expressions and the everyday experience of architecture and its practice. The book alternates between the subjectivity and sensory experiences of the user including its relationship to popular culture tectonics and vernacular architecture. Reflecting on the processes of concept-making and the cultural meaning of architecture and their impact on architectural design Xi Ye evaluates the influence of Western architecture on Chinese architectural practice and the tension of the former with Chinese cultural traditions and social conditions.

Preis: 42.00 € | Versand*: 0.00 €
Postclassical Greek Prepositions and Conceptual Metaphor
Postclassical Greek Prepositions and Conceptual Metaphor

Postclassical Greek Prepositions and Conceptual Metaphor , Cognitive Semantic Analysis and Biblical Interpretation , Bücher > Bücher & Zeitschriften , Erscheinungsjahr: 20220801, Produktform: Leinen, Titel der Reihe: Fontes et Subsidia ad Bibliam pertinentes#12#, Redaktion: Ross, William A.~Runge, Steven Edward, Abbildungen: 9 b/w ill., 7 b/w tbl., 20 col. ld, 11 col. graphics, Themenüberschrift: RELIGION / Biblical Reference / Language Study, Keyword: Bibelexegese; Kognitive Linguistik; Neues Testament; Greek New Testament; Septuagint; Prototype Theory; Metaphorical Construal, Fachschema: Literaturwissenschaft~Auslegung (Bibel)~Exegese~Schriftauslegung~Bibel~Heilige Schrift~Schrift, Die (Heilige Schrift), Fachkategorie: Fremdsprachenerwerb: Selbststudium~Texte: Antike & Mittelalter~Literaturwissenschaft: Antike und Mittelalter~Religion, allgemein~Kritik und Exegese heiliger Texte, Warengruppe: HC/Religion/Theologie/Sonstiges, Fachkategorie: Bibel, Text Sprache: eng grc, Seitenanzahl: XII, Seitenanzahl: 307, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Gruyter, Walter de GmbH, Verlag: Gruyter, Walter de GmbH, Verlag: de Gruyter, Walter, GmbH, Länge: 241, Breite: 175, Höhe: 22, Gewicht: 666, Produktform: Gebunden, Genre: Geisteswissenschaften/Kunst/Musik, Genre: Geisteswissenschaften/Kunst/Musik, Alternatives Format EAN: 9783110777895 9783110777994, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Internationale Lagertitel, Katalog: internationale Titel, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel,

Preis: 82.18 € | Versand*: 0 €

Habe ich Deep Learning so richtig verstanden?

Das kann ich nicht beurteilen, da ich nicht weiß, was du über Deep Learning weißt. Deep Learning ist ein Teilbereich des maschinel...

Das kann ich nicht beurteilen, da ich nicht weiß, was du über Deep Learning weißt. Deep Learning ist ein Teilbereich des maschinellen Lernens, bei dem neuronale Netzwerke mit vielen Schichten verwendet werden, um komplexe Muster und Zusammenhänge in Daten zu erkennen. Es wird oft für Aufgaben wie Bild- und Spracherkennung eingesetzt.

Quelle: KI generiert von FAQ.de

Wie funktioniert die Gesichtserkennung mit Deep Learning?

Die Gesichtserkennung mit Deep Learning basiert auf neuronalen Netzwerken, die speziell für die Verarbeitung von Bildern entwickel...

Die Gesichtserkennung mit Deep Learning basiert auf neuronalen Netzwerken, die speziell für die Verarbeitung von Bildern entwickelt wurden. Das Modell wird mit einer großen Menge an Bildern von Gesichtern trainiert, um Muster und Merkmale zu erkennen. Anschließend kann das Modell verwendet werden, um Gesichter in neuen Bildern zu identifizieren und zu klassifizieren. Dabei werden verschiedene Schichten des neuronalen Netzwerks genutzt, um die Merkmale des Gesichts zu extrahieren und zu analysieren.

Quelle: KI generiert von FAQ.de

Habe ich Deep Learning so richtig verstanden?

Um das zu beurteilen, müsste ich wissen, was du über Deep Learning weißt. Grundsätzlich handelt es sich bei Deep Learning um einen...

Um das zu beurteilen, müsste ich wissen, was du über Deep Learning weißt. Grundsätzlich handelt es sich bei Deep Learning um einen Teilbereich des maschinellen Lernens, bei dem künstliche neuronale Netzwerke mit vielen Schichten verwendet werden, um komplexe Muster und Zusammenhänge in Daten zu erkennen und zu lernen. Es wird oft für Aufgaben wie Bild- und Spracherkennung eingesetzt.

Quelle: KI generiert von FAQ.de

Ist AWS der Standard im Machine Learning?

AWS ist einer der führenden Anbieter von Cloud-Computing-Diensten, einschließlich Machine Learning. Es bietet eine breite Palette...

AWS ist einer der führenden Anbieter von Cloud-Computing-Diensten, einschließlich Machine Learning. Es bietet eine breite Palette von ML-Diensten und Tools wie Amazon SageMaker und Amazon Rekognition, die von vielen Unternehmen genutzt werden. Obwohl AWS als Standard angesehen werden kann, gibt es auch andere Anbieter wie Google Cloud und Microsoft Azure, die ebenfalls starke ML-Funktionen bieten. Die Wahl des richtigen Anbieters hängt von den spezifischen Anforderungen und Präferenzen des Unternehmens ab.

Quelle: KI generiert von FAQ.de
Hazari, Animesh: Conceptual Biomechanics and Kinesiology
Hazari, Animesh: Conceptual Biomechanics and Kinesiology

Conceptual Biomechanics and Kinesiology , Bücher > Bücher & Zeitschriften

Preis: 90.39 € | Versand*: 0 €
Scalable and Distributed Machine Learning and Deep Learning Patterns
Scalable and Distributed Machine Learning and Deep Learning Patterns

Scalable and Distributed Machine Learning and Deep Learning Patterns , Bücher > Bücher & Zeitschriften

Preis: 277.73 € | Versand*: 0 €
Scalable and Distributed Machine Learning and Deep Learning Patterns
Scalable and Distributed Machine Learning and Deep Learning Patterns

Scalable and Distributed Machine Learning and Deep Learning Patterns , Bücher > Bücher & Zeitschriften

Preis: 212.46 € | Versand*: 0 €
Learning And Collaboration Technologies. Learning And Teaching  Kartoniert (TB)
Learning And Collaboration Technologies. Learning And Teaching Kartoniert (TB)

This two-volume set LNCS 10924 and 10925 constitute the refereed proceedings of the 5th International Conference on Learning and Collaboration Technologies LCT 2018 held as part of the 20th International Conference on Human-Computer Interaction HCII 2018 in Las Vegas NV USA in July 2018. The 1171 papers presented at HCII 2018 conferences were carefully reviewed and selected from 4346 submissions.The papers cover the entire field of human-computer interaction addressing major advances in knowledge and effective use of computers in a variety of applications areas. The papers in this volume are organized in the following topical sections: designing and evaluating systems and applications technological innovation in education learning and collaboration learners engagement motification and skills games and gamification of learning technology-enhanced teaching and assessment computing and engineering education.

Preis: 53.49 € | Versand*: 0.00 €

Ist ein Machine Learning Engineer ein Ingenieur?

Ja, ein Machine Learning Engineer ist ein Ingenieur. Sie haben in der Regel einen technischen Hintergrund und arbeiten an der Entw...

Ja, ein Machine Learning Engineer ist ein Ingenieur. Sie haben in der Regel einen technischen Hintergrund und arbeiten an der Entwicklung und Implementierung von Machine Learning-Modellen und -Algorithmen. Sie nutzen ihre technischen Fähigkeiten, um Daten zu analysieren, Modelle zu trainieren und Lösungen für komplexe Probleme zu entwickeln.

Quelle: KI generiert von FAQ.de

Mögt ihr Distance Learning oder Präsenzunterricht mehr?

Als KI habe ich keine persönlichen Vorlieben, aber ich kann sagen, dass es Vor- und Nachteile sowohl beim Distance Learning als au...

Als KI habe ich keine persönlichen Vorlieben, aber ich kann sagen, dass es Vor- und Nachteile sowohl beim Distance Learning als auch beim Präsenzunterricht gibt. Distance Learning bietet Flexibilität und die Möglichkeit, von überall aus zu lernen, während Präsenzunterricht den direkten Austausch mit Lehrern und Mitschülern ermöglicht. Letztendlich hängt es von den individuellen Präferenzen und den spezifischen Umständen ab, welches Format bevorzugt wird.

Quelle: KI generiert von FAQ.de

Wann verwendet man "studying" und wann "learning"?

"Studying" wird normalerweise verwendet, um sich auf das formelle Lernen in einer akademischen Umgebung zu beziehen, wie zum Beisp...

"Studying" wird normalerweise verwendet, um sich auf das formelle Lernen in einer akademischen Umgebung zu beziehen, wie zum Beispiel das Lesen von Büchern oder das Besuchen von Vorlesungen. "Learning" hingegen kann sich auf jegliche Art von Wissenserwerb beziehen, sei es durch formales Lernen oder durch informelles Lernen im Alltag. Es kann auch verwendet werden, um auf den Prozess des Verstehens und Absorbierens von Informationen im Allgemeinen hinzuweisen.

Quelle: KI generiert von FAQ.de

Kennt sich jemand mit Machine Learning aus?

Ja, es gibt viele Menschen, die sich mit Machine Learning auskennen. Machine Learning ist ein Teilgebiet der künstlichen Intellige...

Ja, es gibt viele Menschen, die sich mit Machine Learning auskennen. Machine Learning ist ein Teilgebiet der künstlichen Intelligenz, das sich mit der Entwicklung von Algorithmen und Modellen befasst, die es Computern ermöglichen, aus Daten zu lernen und Vorhersagen oder Entscheidungen zu treffen. Es gibt viele Experten und Forscher, die sich intensiv mit Machine Learning beschäftigen und in verschiedenen Bereichen wie der Medizin, der Finanzwelt oder der Robotik Anwendungen entwickeln.

Quelle: KI generiert von FAQ.de

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